Big Data

Competenze

Text Mining sui dati del web

  • Analisi del contenuto di pagine web, blog, tweet, social network e recensioni
  • Sentiment Analysis e Web Reputation: come è percepito un fenomeno, un ente, un servizio o un prodotto sul web
  • Profilazione dei comportamenti degli utenti

Raccolta, elaborazione e fornitura di dati

  • Struttura e profilazione socio demografica ed economica dei territori
  • Settore della ristorazione, ricettività, arte e cultura, tempo libero
  • Strutture sanitarie: interventi, ospedalizzazioni, mortalità, ecc.
  • Anagrafica e bilanci degli enti della P.A.

Infrastrutture e trasporti, uso del suolo, immagini satellitari 

  • Supporto agli enti in ambito Open Data
  • Censimento, raccolta, catalogazione e collegamento dei dati aperti
  • Pubblicazione dati ai massimi livelli di qualità previsti da AgID
  • Realizzazione di portali open data federati con DatiGov.it
  • Alimentazione via SDMX dell'hub della statistica pubblica (SISTAN HUB)

Storia

Big Data è un termine usato per descrivere la crescita esponenziale di dati a cui stiamo assistendo in questi ultimi anni. I big data comprendono dati strutturati (es. datawarehouse, open data), non strutturati (es. post sui social network, blog, video, foto) e real time (es. meteo, GPS, RFID, ecc.).

Avere grandi quantità di dati a disposizione significa avere anche grandi potenzialità di analisi in vari ambiti. Sistemi Territoriali negli ultimi anni ha condotto progetti di successo analizzando i big data su varie tematiche quali:

  • assicurativo
  • analisi investigativa
  • truffe online
  • epidemiologia
  • analisi patrimoniale
  • open data
Per tali progetti Sistemi Territoriali ha usato un mix di tecnologie commerciali quali database relazionali, Graph Engine, Graph Mining, Business Intelligence; ma il cuore di questi progetti è stata la Social Network Analysis, ovvero lo studio delle reti sociali, cioè delle relazioni tra i diversi attori in gioco.
 
Inoltre, con gli innovativi prodotti SAS Visual Analytics e Statistics i Big Data possono essere esplorati in modo interattivo, con la possibilità di applicare analisi statistiche descrittive e modelli predittivi per l’identificazione delle informazioni rilevanti nascoste.
 
 
 
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